Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver e manter dashboards, indicadores e relatórios gerenciais voltados para Finanças, People Cost e Headcount.
• Consolidar, tratar e analisar grandes volumes de dados financeiros e operacionais, garantindo a qualidade e consistência das informações.
• Apoiar os processos de Budget, Forecast, Fechamento Mensal e análises de variações (Real x Orçado x Forecast).
• Elaborar análises financeiras e estudos de rentabilidade, eficiência, produtividade e custos de pessoal para apoiar a tomada de decisão.
• Construir modelos analíticos e automatizar processos de reporting, reduzindo atividades manuais e aumentando a confiabilidade dos dados.
• Desenvolver consultas em SQL e modelagem de dados para integração de diferentes bases corporativas.
• Atuar em conjunto com as áreas de Finanças, People, BI e Tecnologia para identificar oportunidades de melhoria e desenvolver soluções analíticas.
• Apoiar a elaboração de apresentações executivas para Diretoria e C-Level, transformando dados em insights estratégicos.
• Garantir a governança, documentação e integridade das bases e indicadores da área.

Requisitos e qualificações

• Ensino superior completo em Engenharia, Economia, Administração, Estatística, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Experiência em análise de dados aplicada a Finanças, Controladoria, FP&A ou People Analytics.
• Conhecimento avançado em SQL para extração e manipulação de dados.
• Domínio de Power BI (modelagem de dados, DAX e construção de dashboards).
• Excel avançado.
• Conhecimento em modelagem de dados e processos de ETL.
• Vivência com indicadores financeiros, orçamento (Budget), Forecast, fechamento e análises de desvios.
• Experiência na consolidação de dados provenientes de múltiplas fontes.
• Perfil analítico, organizado e com facilidade para traduzir dados em informações para o negócio.
• Boa comunicação para interação com stakeholders de diferentes níveis.

Diferenciais

• Experiência com Finanças, People Cost, Headcount, folha de pagamento ou indicadores de RH.
• Conhecimento em Python para análise e automação de dados.
• Experiência com Databricks, Azure, Snowflake ou ambientes de dados em nuvem.
• Vivência em empresas de tecnologia ou ambientes de alto crescimento.
• Experiência em automação de processos utilizando Power Automate ou ferramentas similares.
• Conhecimento em estatística aplicada e modelagem preditiva.
• Experiência na construção de apresentações executivas para Diretoria e C-Level.