Um dos maiores grupos de beleza do mundo, o Grupo Boticário é uma empresa brasileira presente em mais de 40 países. É dono das marcas O Boticário, Eudora, Quem Disse, Berenice?, Vult, O.U.i, Dr. JONES, TRUSS, e do marketplace Beleza na Web, além de atuar com produtos licenciados como Australian Gold, Bio Oil, Nuxe, e Pampers e sua divisão para o mercado B2B. Essa interação entre diferentes marcas, ativos, plataformas, rede de franqueados, representantes, distribuidores, varejistas, sellers e fornecedores formam o ecossistema de beleza do Grupo Boticário que oferece, ainda, soluções digitais de gestão de negócio para o varejo brasileiro por meio das suas marcas Mooz e GAVB. São mais de 19 mil colaboradores diretos, com mais de 4 mil lojas em 1.780 cidades brasileiras.

Vem fazer beleza com a gente!

Como Analytics Engineer Especialista I na diretoria de Consumidor (Preços e Campanhas) do Grupo Boticário, você será o elo técnico entre a plataforma de dados e a área de negócios. Sua missão será garantir que dados brutos se transformem em ativos estratégicos para as decisões de precificação (B2B e B2C) e campanhas, impactando diretamente nossa margem e competitividade no mercado.

No dia a dia, você vai:

• Liderar a modelagem de dados: Desenhar e manter camadas de dados robustas no GCP (BigQuery), garantindo que as regras de negócio complexas de Pricing e Campanhas sejam traduzidas em código limpo, eficiente e versionado.
• Garantir a confiabilidade e governança: Implementar testes de dados automatizados, monitoramento de qualidade e documentação técnica. Você assegurará que indicadores críticos — que guiam milhões em repasse de preços e decisões de margem — sejam 100% confiáveis e estejam adequados à LGPD.
• Otimizar performance e custos: Atuar na melhoria de performance de queries e pipelines, garantindo escalabilidade para o grande volume de dados do Grupo Boticário e eficiência no orçamento de processamento em nuvem.
• Atuar como parceiro estratégico de negócio: Colaborar ativamente com Product Managers e áreas de negócios (RGM, Consumidor) para entender dores complexas. Fazer o discovery de ponta a ponta e propor soluções proativas na arquitetura, incluindo a construção de camadas semânticas (Looker).
• Disseminar a cultura de dados: Atuar como referência técnica, mentorando membros do time (code reviews, pareamentos, boas práticas) e promovendo a cultura de Self-Service BI para os stakeholders.
• Ter pensamento crítico e autonomia na resolução de problemas: Ir além da solicitação inicial, investigando a causa raiz das dores do negócio para propor arquiteturas que resolvam o problema real. Atuar ativamente nas discussões, questionando premissas e tocando as demandas de ponta a ponta (do requisito à homologação em produção).