Um dos maiores grupos de beleza do mundo, o Grupo Boticário é uma empresa brasileira presente em mais de 40 países. É dono das marcas O Boticário, Eudora, Quem Disse, Berenice?, Vult, O.U.i, Dr. JONES, Tô.que.tô, TRUSS, e do marketplace Beleza na Web, além de atuar com produtos licenciados como Australian Gold, Bio Oil, Nuxe, e Pampers e sua divisão para o mercado B2B. Essa interação entre diferentes marcas, ativos, plataformas, rede de franqueados, representantes, distribuidores, varejistas, sellers e fornecedores formam o ecossistema de beleza do Grupo Boticário que oferece, ainda, soluções digitais de gestão de negócio para o varejo brasileiro por meio das suas marcas Mooz, Casa Magalhães e GAVB. São mais de 19 mil colaboradores diretos, com mais de 4 mil lojas em 1.780 cidades brasileiras.

Conheça o nosso time:

Existimos para ser o alicerce técnico de Supply Chain, transformando o caos de dados fragmentados na fonte única da verdade que move nossa produção. Atuamos como a ponte entre a engenharia e o negócio, construindo arquiteturas resilientes que sustentam decisões logísticas críticas. Buscamos um(a) Analytics Engineer Especialista I inquieto, que domine a modelagem de dados e tenha a mentalidade de liderança necessária para elevar a régua técnica do time e impulsionar nossa maturidade analítica.

Como será o seu dia a dia?

• Liderança Técnica e Mentoria: Atuar como referência para analistas e engenheiros, disseminando boas práticas de desenvolvimento, realizando code reviews e mentorando o time na evolução da maturidade analítica.
• Modelagem de Dados Estratégica: Desenhar e manter camadas de dados (Silver/Gold) robustas no BigQuery, traduzindo regras de negócio intrincadas da indústria em modelos dimensionais eficientes.
• Cultura de Engenharia de Dados: Implementar frameworks de testes automatizados, monitoramento de qualidade e documentação via dbt, garantindo que indicadores de segurança e eficácia sejam 100% confiáveis.
• Interface com o Negócio: Atuar proativamente com Product Managers e áreas funcionais para desbravar requisitos, investigar a causa raiz de dores operacionais e propor soluções de arquitetura que antecipem necessidades.
• Otimização, Escalabilidade e FinOps: Identificar gargalos em queries e pipelines, propondo refatorações para ganho de performance e eficiência de custos no grande volume de dados do Grupo.