A RD Saúde é uma empresa líder no mercado brasileiro de farmácias. Com as nossas marcas Raia e Drogasil, temos mais de 3.000 unidades espalhadas por todo o país e mais de 55 mil funcionários(as) empenhados(as) em cuidar de perto da saúde e bem-estar das pessoas em todos os momentos da vida.

Até 2030, queremos ser o grupo que mais contribui para uma sociedade mais saudável. Para isso, entendemos que o nosso compromisso vai além do cuidado com a saúde individual. É preciso cuidar das pessoas, dos negócios e do planeta.

Diversidade & Inclusão

Na RD Saúde, assumimos o compromisso de incluir e empoderar nossos(as)funcionários(as) por meio da promoção da diversidade e da inclusão. Valorizamos as pessoas, construindo uma cultura acolhedora e de respeito a todos e todas. Seja quem você é aqui!

Vamos juntos nessa?

O que estamos buscando?

O Cientista de Dados Pleno é responsável por compreender problemas de negócio e executar projetos de ciência de dados de ponta a ponta, atuando na coleta, análise, preparação e modelagem de dados para o desenvolvimento de soluções estatísticas e de machine learning e IA, com autonomia técnica crescente, manutenção de scripts e pipelines em SQL, Python e/ou R, avaliação de resultados e impactos das soluções, além de comunicar insights de forma clara para públicos técnicos e de negócio, interagindo ativamente com cientistas sêniores e stakeholders e buscando aprendizado contínuo ao longo dos projetos.

Quais serão suas principais atividades?

• Apoiar na construção de modelos estatísticos e de machine learning supervisionados e não supervisionados;
• Preparar, limpar e transformar bases de dados (processos de ETL/ELT);
• Realizar análises exploratórias de dados (EDA) para identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria;
• Criar dashboards e relatórios automatizados utilizando Power BI, Python ou ferramentas similares;
• Participar do desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados em ambientes colaborativos;
• Documentar processos, códigos, análises e resultados para garantir rastreabilidade e compartilhamento de conhecimento;
• Atuar em parceria com áreas de negócio para compreender problemas e traduzir necessidades em soluções analíticas;
• Contribuir com análises e estudos que apoiem decisões estratégicas da companhia