A RD Saúde é uma empresa líder no mercado brasileiro de farmácias. Com as nossas marcas Raia e Drogasil, temos mais de 3.000 unidades espalhadas por todo o país e mais de 55 mil funcionários(as) empenhados(as) em cuidar de perto da saúde e bem-estar das pessoas em todos os momentos da vida.

Até 2030, queremos ser o grupo que mais contribui para uma sociedade mais saudável. Para isso, entendemos que o nosso compromisso vai além do cuidado com a saúde individual. É preciso cuidar das pessoas, dos negócios e do planeta.

Diversidade & Inclusão

Na RD Saúde, assumimos o compromisso de incluir e empoderar nossos(as)funcionários(as) por meio da promoção da diversidade e da inclusão. Valorizamos as pessoas, construindo uma cultura acolhedora e de respeito a todos e todas. Seja quem você é aqui!

Vamos juntos nessa?

O Coordenador de Ciência de Dados tem como principais desafios alinhar expectativas entre áreas técnicas e de negócio, estruturando demandas pouco definidas em escopos analíticos claros e viáveis. Também precisa gerenciar prioridades com rigor, equilibrando velocidade e qualidade técnica nas entregas. Além disso, deve sustentar uma comunicação clara com diferentes stakeholders e atuar ativamente na promoção da cultura de dados, demonstrando impacto e contribuindo para a evolução da maturidade analítica da organização.

Principais responsabilidades:

• Orientar cientistas em seus diferentes níveis de senioridade, apoiar no desenvolvimento técnico, definir prioridades e remover bloqueios.
• Definir e priorizar o backlog analítico com os times de negócio, avaliando viabilidade e alinhando expectativas e entregas.
• Garantir boas práticas em modelagem, métricas, versionamento, testes, documentação e governança.
• Traduzir problemas de negócio em hipóteses e soluções analíticas, apresentando resultados de forma clara e orientada a valor.
• Conduzir rituais, cronogramas e alinhamentos entre engenharia, produto, TI, negócios e dados.
• Assegurar a operacionalização e o monitoramento contínuo dos modelos em produção, garantindo performance e confiabilidade.
• Fomentar boas práticas e apoiar a maturidade analítica da empresa, promovendo educação, alinhamento e uso responsável dos dados.
• Auxiliar na mentoria e desenvolvimento de membros menos experientes da equipe.