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Engenheiro de Software Senior | IA para Desenvolvimento
nstech
Sobre a vaga
A nstech é a maior plataforma de tecnologia e softwares para logística e supply chain da América Latina. Ela conecta toda a cadeia de transporte — embarcadores, transportadoras, corretores e motoristas — em um único ecossistema digital para tornar as operações mais eficientes, seguras e econômicas.
Na Holding, atuamos de forma estratégica, apoiando as empresas do grupo em temas corporativos, tecnologia, pessoas, cultura, governança e crescimento. Aqui, buscamos profissionais que queiram atuar com visão de negócio, colaboração e impacto, ajudando a sustentar a evolução do ecossistema nstech.
Responsabilidades e atribuições:
- Experiência sólida com Microsoft .NET (.NET 6+) e/ou Node.js (NestJS / Express).
- Vivência no ciclo completo de engenharia de software, da concepção à sustentação em produção.
- Experiência com algumas desses provedores: Azure, AWS ou Oracle Cloud.
- Experiência com PostgreSQL e Redis.
- Experiência com mensageria utilizando Kafka.
- Vivência com Kubernetes e pipelines CI/CD.
- Experiência com GitHub e práticas de qualidade de código com SonarQube.
- Experiência com observabilidade utilizando OpenTelemetry e/ou Datadog.
- Conhecimento em arquitetura de sistemas agênticos autônomos, incluindo protocolos (como MCP) e orquestração de agentes.
- Experiência no desenho de fluxos agênticos resilientes (tool calling, state management, loops de execução) integrados a ferramentas e modelos de IA (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Kimi ou similares).
- Conhecimento e experimentação com múltiplos modelos de IA (Claude, OpenAI, Gemini, Kimi e modelos open-weights).
- Conhecimento em conceitos e implementação de AI Gateways e políticas de governança em IA.
- Experiência na estruturação de roteamento inteligente entre modelos, caching semântico, rate limiting, otimização de custos com tokens e guardrails de segurança.
- Experiência com rastreabilidade e tracing de chamadas de IA.
Diferenciais
- Experiência com Oracle Cloud (OCI).
- Noções de provisionamento e dimensionamento de GPUs.
- Noções de otimização de modelos internos: inferência privada, quantização, tuning e benchmarking para ganhos de latência e throughput.
Benefícios
- Convênio médico com coparticipação e possibilidade de inclusão de dependentes, conforme política vigente.
- Plano odontológico, com livre escolha entre os planos disponíveis.
- Ticket refeição.
- Wellhub/Gympass.
- Zenklub: duas consultas mensais sem custo.
- Seguro de vida sem custo.
- Auxílio funeral sem custo.
Formação:Ens. Médio Completo