Um dos maiores grupos de beleza do mundo, o Grupo Boticário é uma empresa brasileira presente em mais de 40 países. É dono das marcas O Boticário, Eudora, Quem Disse, Berenice?, Vult, O.U.i, Dr. JONES, Tô.que.tô, TRUSS, e do marketplace Beleza na Web, além de atuar com produtos licenciados como Australian Gold, Bio Oil, Nuxe, e Pampers e sua divisão para o mercado B2B. Essa interação entre diferentes marcas, ativos, plataformas, rede de franqueados, representantes, distribuidores, varejistas, sellers e fornecedores formam o ecossistema de beleza do Grupo Boticário que oferece, ainda, soluções digitais de gestão de negócio para o varejo brasileiro por meio das suas marcas Mooz, Casa Magalhães e GAVB. São mais de 19 mil colaboradores diretos, com mais de 4 mil lojas em 1.780 cidades brasileiras.

Vem fazer beleza com a gente!

Sua missão será traduzir desafios complexos de negócio em arquiteturas viáveis de IA, garantindo que os modelos, ferramentas e dados implementados gerem valor real, eficiência e inovação para a companhia. Se você tem forte fundamentação técnica em IA/Dados, mas brilha comunicando-se com diretores, gerentes de produto e parceiros de negócio, essa vaga é para você.

• Ponte e Tradução (Business Translation): Atuar como o principal elo entre as áreas de negócio e os times técnicos (Cientistas de Dados, Engenheiros de IA/Dados, PM e Desenvolvedores), traduzindo dores de processos e metas corporativas em requisitos de soluções de IA.
• Desenho e Arquitetura de Soluções: Desenhar a arquitetura de alto nível de sistemas e soluções baseados em Inteligência Artificial (incluindo IA Generativa, Machine Learning Tradicional e LLMs), garantindo escalabilidade, governança e viabilidade técnica.
• Avaliação de Viabilidade: Avaliar a viabilidade técnica e o potencial de retorno sobre o investimento de iniciativas de IA antes do desenvolvimento interno ou contratação de parceiros.
• Liderança Técnica e Influência: Guiar tecnicamente squads ou times de desenvolvimento na implementação das soluções desenhadas, garantindo o alinhamento com as expectativas do negócio.
• Prospecção Tecnológica (Tech Scouting): Mapear tendências de mercado, novas ferramentas e soluções de IA (OpenAI, AWS, Azure, Google Cloud, open-source) que possam acelerar a maturidade digital da área.
• Governança e Ética: Garantir que as soluções propostas estejam em conformidade com as diretrizes de segurança da informação, LGPD e práticas de IA ética/responsável.
• Gestão Financeira e Otimização de Custos de IA (AI FinOps): Monitorar, prever e otimizar continuamente os custos recorrentes da infraestrutura de IA (como consumo de tokens em LLMs, tempo de inferência, instâncias de GPU e chamadas de APIs externas). Garantir que a arquitetura em escala não apenas resolva o problema, mas se mantenha financeiramente viável e sustentável a longo prazo frente ao orçamento da área