Um dos maiores grupos de beleza do mundo, o Grupo Boticário é uma empresa brasileira presente em mais de 40 países. É dono das marcas O Boticário, Eudora, Quem Disse, Berenice?, Vult, O.U.i, Dr. JONES, Tô.que.tô, TRUSS, e do marketplace Beleza na Web, além de atuar com produtos licenciados como Australian Gold, Bio Oil, Nuxe, e Pampers e sua divisão para o mercado B2B. Essa interação entre diferentes marcas, ativos, plataformas, rede de franqueados, representantes, distribuidores, varejistas, sellers e fornecedores formam o ecossistema de beleza do Grupo Boticário que oferece, ainda, soluções digitais de gestão de negócio para o varejo brasileiro por meio das suas marcas Mooz, Casa Magalhães e GAVB. São mais de 19 mil colaboradores diretos, com mais de 4 mil lojas em 1.780 cidades brasileiras.

Vem fazer beleza com a gente!

A pessoa cientista de dados que ocupará essa vaga atuará com o tema de Dados RGM (Revenue Growth Management) do Grupo Boticário. Temos uma cultura dinâmica em que mudanças acontecem e continuarão acontecendo, e por isso é importante que você se sinta confortável em um ambiente em constante transformação, atuando em demandas com pessoas dos mais diferentes perfis e níveis de senioridade.

Aqui, você fará parte de uma equipe multidisciplinar e colaborativa, trabalhando em parceria com Engenharia de Dados e Produtos Digitais para transformar modelos matemáticos avançados em soluções que guiam tomadas de decisão estratégicas.

Como será o seu dia a dia?

• Desenvolver soluções de Data Science: Atuar na criação de soluções que atendam às necessidades do negócio, geralmente envolvendo análises exploratórias de dados, modelos de aprendizado de máquina (supervisionados e não supervisionados) e de Pesquisa Operacional (Otimização);
• Executar o ciclo de vida completo de DS: Conduzir desde o entendimento de negócio e análise exploratória, passando pelo estudo e preparação de variáveis, construção de modelos e validação de performance, dando o apoio necessário para colocar os modelos desenvolvidos em produção;
• Fazer a ponte com o negócio: Desenhar, junto às áreas de negócio, o uso e o monitoramento dos modelos, garantindo uma comunicação fluida para explicar resultados complexos de forma clara para times não técnicos;
• Trabalhar em equipe de forma ágil: Atuar em um ambiente colaborativo e multidisciplinar, lidando com dependências técnicas cruzadas entre os pares com clareza e transparência;
• Explorar inovações em IA: Apoiar o time na evolução das soluções utilizando novas ferramentas de inteligência artificial do mercado para o dia a dia e para a explicabilidade dos modelos.